Kennismaken met André Lino
Meer samenhang tussen producten en teams, verantwoord omgaan met AI en de verdere groei van xxllnc in Europa. Als nieuwe CTO krijgt André Lino te maken met uiteenlopende technologische vraagstukken. Wat trekt hem aan in deze uitdaging en welke ervaringen neemt hij mee?
Van Portugal naar Nederland
André groeide op in Portugal en heeft een achtergrond in software engineering. Aanvankelijk wilde hij maar een paar jaar in het buitenland werken. Zijn keuze voor Nederland was verrassend praktisch: hij zocht online naar internationale partners van een softwareproduct waarmee hij werkte en stuurde een Nederlands bedrijf een e-mail. Hij kon er aan de slag.
Na enkele maanden op afstand te hebben gewerkt, verhuisde hij in 2014 naar Amsterdam om op locatie te gaan werken. Het plan was om na twee jaar terug te keren naar Portugal. Inmiddels heeft hij in Nederland zijn vrouw ontmoet, een huis gekocht en een gezin gesticht.
Waarom dit voor André het juiste moment is
Volgens André benaderde xxllnc hem precies op het juiste moment. “De timing klopte. xxllnc was op zoek naar een CTO en ik was toe aan een nieuwe uitdaging. Ook de omvang van de organisatie sprak me aan: niet te klein, maar ook niet zo groot dat je nauwelijks nog invloed kunt uitoefenen.”De fase waarin xxllnc zich bevindt, speelde mee in zijn keuze. De organisatie groeide de afgelopen jaren sterk door verschillende overnames en richt zich steeds nadrukkelijker op Europa. Ook rond digitale autonomie en AI liggen er belangrijke keuzes voor xxllnc.
André: “In Europa willen we meer controle over de systemen die we gebruiken, de leveranciers waarmee we samenwerken en de afhankelijkheden die daardoor ontstaan. Daarnaast is AI nog volop in ontwikkeling. Al met al een bijzonder interessant moment om bij xxllnc te beginnen.”
Meer samenhang tussen producten en teams
Door de overnames en investeringen van de afgelopen jaren bestaat xxllnc uit teams, producten en processen met verschillende achtergronden. André ziet het als een belangrijke opdracht om daar meer samenhang in aan te brengen.
“Wanneer veel bedrijven samenkomen, kunnen er eilandjes ontstaan. Ik wil de manier waarop we werken, de processen die we gebruiken en de tools die we inzetten waar mogelijk harmoniseren.”
Dat betekent niet dat alle teams op dezelfde manier moeten werken. André wil vooral kijken waar het zinvol is om dezelfde hulpmiddelen te gebruiken, werkwijzen op elkaar af te stemmen en producten beter op elkaar aan te laten sluiten.
Met die uitdaging heeft hij al ervaring. Als Head of Engineering bij zijn vorige werkgever werkte hij aan de samenwerking tussen ontwikkelteams met verschillende technologieën en werkwijzen, onder meer na overnames.
Tien jaar ervaring met AI
De afgelopen tien jaar werkte André bij Textkernel, een technologiebedrijf dat al sinds het begin van deze eeuw AI en natuurlijke taalverwerking gebruikt. Het bedrijf ontwikkelt onder meer software die gestructureerde informatie uit documenten haalt, zoals cv's en vacatureteksten.
André begon er in 2016 in een klantgerichte rol en zag van dichtbij hoe snel de technologie zich ontwikkelde. “Er waren nog geen grote taalmodellen en van de huidige AI-hype was geen sprake. Wanneer we een demonstratie gaven, reageerden klanten regelmatig verbaasd: kan jullie systeem dit echt?”
De ethische dilemma's rond AI waren hem al snel duidelijk. Bij software voor de arbeidsmarkt is het bijvoorbeeld belangrijk om te voorkomen dat persoonlijke kenmerken, zoals afkomst of religie, tot ongelijke behandeling van kandidaten leiden.
“Wees je bewust van de kracht van AI, maar ook van potentiële risico’s. Je moet daarom niet alleen nadenken over wat je ermee kunt doen, maar ook over hoe je jezelf, je klanten en hun gegevens beschermt.”
De mens houdt de regie
Voor een softwarebedrijf kan AI volgens André op twee manieren waarde toevoegen. De technologie kan ontwikkelaars helpen om sneller software te bouwen, fouten op te sporen en beveiligingsvraagstukken aan te pakken. Tegelijkertijd kan AI onderdeel worden van producten om klanten beter te ondersteunen.
Daarbij houdt André nadrukkelijk rekening met de vragen die in de markt leven. “AI kan volledig autonoom werken, maar je kunt er ook bewust voor kiezen om een mens onderdeel van het proces te laten blijven, human in the loop. De technologie doet dan een aanbeveling, terwijl een medewerker deze controleert, beoordeelt en uiteindelijk beslist.”
AI moet een concreet probleem oplossen
Nieuwe AI-toepassingen bedenken wil André zeker, maar hij is zich bewust van de gevoeligheden die daarbij spelen. “Als klanten horen over AI in toepassingen, is hun eerste reactie vaak: dat wil ik niet. Maar als je rustig uitlegt wat de kunstmatige intelligentie precies doet, om welke data het gaat en waar die gegevens naartoe gaan, ontstaat er vaak wel interesse.”
Wat hij als CTO in ieder geval belooft: “Overheidsorganisaties zullen niet bang hoeven zijn dat we met ondoordachte AI-experimenten zullen komen.”
Voor André staat één ding voorop: AI moet een concreet probleem oplossen. Daarbij moet duidelijk zijn wat de technologie doet, welke gegevens worden gebruikt en hoe de organisatie de controle houdt. Alleen dan heeft AI volgens hem een waardevolle plek binnen software voor de overheid.